BioMed Lives™ è un'alleanza globale senza precedenti, che unisce culture diverse, individui, professionisti medici, ospedali, sistemi sanitari, esperti di fitness, farmacisti, dietisti, mentori della salute, fornitori di assistenza sanitaria funzionale e molto altr ancora.
La forza collaborativa di BioMed Lives™ è dedicata alla generazione di conoscenze che favoriscono e coltivano un apprendimento più approfondito e di dati su come l'unicità di ogni persona La condizione biomedica risponde a cambiamenti nelle pratiche culturali, nelle scelte di vita, nei farmaci, nei trattamenti, nelle abitudini alimentari, nelle abitudini fisiche, nei fattori legati all'età e nelle abitudini di vita. influenze ambientali.
Analisi genomica: e analisi del DNA o dell'RNA per comprendere le variazioni genetiche, l'espressione genica e le potenziali implicazioni sulla salute e sulle malattie.
Analisi proteomica: Studio delle proteine e delle loro funzioni all'interno di cellule, tessuti o organismi, che può fornire indicazioni sui meccanismi delle malattie e sugli obiettivi terapeutici.
Analisi metabolomica: Identificazione e quantificazione di piccole molecole in campioni biologici, che contribuiscono a una comprensione più approfondita delle vie metaboliche e dei marcatori di malattia.
Integrazione dei dati: Integrazione di diversi tipi di dati biologici (genomici, proteomici, clinici, ecc.) per generare approfondimenti e ipotesi complete.
Analisi epidemiologica: Studiare la diffusione e l'impatto delle malattie all'interno delle popolazioni utilizzando dati genetici e clinici.
Apprendimento automatico e IA: applicazione di algoritmi avanzati per prevedere gli esiti delle malattie, scoprire nuovi biomarcatori e ottimizzare le strategie di trattamento.
Bioinformatica strutturale: Prevedere le strutture e le interazioni delle proteine, aiutare la progettazione di farmaci e comprendere i meccanismi molecolari.
Farmacogenomica: Studio delle variazioni genetiche per determinare il modo in cui gli individui rispondono ai farmaci, che porta ad approcci di medicina personalizzata.
Bioinformatica clinica: Analisi dei dati clinici per identificare tendenze, modelli e potenziali opzioni di trattamento.
Visualizzazione dei dati: Presentare dati biologici complessi in formati comprensibili per aiutare i ricercatori e i medici a prendere decisioni.
Piattaforma di bioingegneria: Abbiniamo le esigenze dei pazienti a geni innovativi e ad altri tipi di terapie sviluppate da leader e innovatori nelle aree di loro competenza sanitaria.
Basato su una ricerca indipendente di livello mondiale
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